AILANI

論文、特許、公的データベース検索システム

#バイオ関連データベース、セマンティック検索 #検索エンジン

論文、特許、公的データベースを対象に『検索キーワード』、『ontology/taxonomy』、『LLM（大規模言語モデル）』を用いて最適な検索結果を提案します

AILANIについて

LabVantage Biomax 社（旧：Biomax Informatics社）のAILANI（アイラニ）は『検索キーワード』、『ontology/taxonomy』、『LLM（Large Language Models：大規模言語モデル）』を組みあわせた高度なセマンティック検索エンジンです。。更に、AILANIはエンタープライズソリューションとしてインハウスのドキュメントや既存システムが持つライブラリから、各種実験データ/シーケンス情報/臨床試験データ/公共データベース/ニュースフィードまで様々なリソースを統合して検索エンジンに組み込むことも可能です。

※セマンティックサーチとは：ユーザーが検索エンジンに入力する語句（検索クエリ）が会話文のようにあいまいな場合であっても、ユーザーの検索意図（目的）を検索エンジンが理解し、ユーザーの求めるものに適合した検索結果を提供する技術・概念のこと。

Fig:1　AILANI独自のontology（OBMO：Biomax Open Biomedical Master Ontology ）

質問形式の検索であってもAI：LLMが最適な検索結果を表示

あいまいなキーワード検索や会話文のような検索内容からでも、LLMが根拠となった論文・データと合わせて最適な検索結果を表示します。表示された検索結果からチャット形式で追加質問が可能であるため、欲しい情報を高い確率で探し出すことができます。

Fig:2　Q&A方式での検索結果一例。「What is target of rosiglitazone？」で質問し、薬剤ターゲット情報を答えとしてリスト化。

Fig:3　低分子検索結果の一例。構造情報も合わせて表示。２次元構造の完全一致・類似検索も可能。

Fig:4　キーワード検索結果一例。「Breast cancer」で検索後、引用元で検索結果を絞り込み（画面左：本例はUSPTO特許を対象）。絞り込みは複数回/複数種（例：出版年、疾患、薬剤）も対応。

Fig:5　KOL（Key Opinion Leader）検索の一例。共著者情報をベースにネットワーク図を描画。

様々なデータベースを標準実装

30以上のパブリックデータベースを実装しているため、お客様自身でデータをご準備いただくことなくご利用いただけます。

データベース一例（一部抜粋）

・MEDLINE ・PubMedCentral ・bioRχiv Preprints ・Genbank ・UniProt ・RefSeq ・USPTO_Patents ・PubChem ・ChEMBL
・DrugBank・OMIM ・FDA Drug Labels ・Open Targets ・ClinicalTrials.gov ・EU ClinicalTrials ・ISRCTN Registry 　etc…

社内外の様々なデータを統合し、因果関係を視覚的に表現

AILANI Enterprise では、構造化されているかどうかにかかわらず、社内外のすべての研究データを統合し、因果関係を視覚的に表示することができます。既存の文書管理システムやリレーショナルデータベースに直接接続できるほか、OCRを用いて画像データからテキストを抽出し、検索対象とすることも可能です。更に、独自のデータ抽出技術によって、業界毎に特化した固有のデータ型とパターンを検出することも可能です。

AILANIはインターネットから利用可能

AILANIはインターネットブラウザから利用できるWebサービス（SaaS）ですのでユーザー様ご自身でのインストールおよびバージョンアップ対応は不要です。

※記載の商品名等は各社の登録商標、または商品の場合があります。

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